·求5分钟、30分钟、60分钟线和KDJ、MACD指标在超短线中的作用

好多股民朋友都很明白炒股就是炒预期，炒股看重的是上市公司的业绩，但炒股不仅要仔细考察公司的基本面，同时也要对技术面进行了解。只要说到技术面，多数人对MACD指标都不陌生，然而对KDJ的用法却不是很明白，有关想要做短线的朋友来谈，KDJ是非常重要的。那么今天，咱们就来扒一扒KDJ指标到底是什么，同时我们究竟该如何运用这个技术指标来提升自己做短线操作的容错率。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、KDJ是什么？

KDJ指标又可以称为随机指标，构成的元素是三条分别被称为K线、D线和J线的曲线，从图中可以得到，K、D、J分别用不同的颜色线条来表示，所谓的K线是指快速确认线，D线指的就是慢速主干线，而J线指的就是方向明暗线。K值和D值的浮动范围是0~100，而J值小于0或大于100都可以，波动范围更大。KDJ出现的目的就是判断中短期行情走势。

二、KDJ有哪些实用技巧？

1、参数设为多少合适？

通常来说，（9,3,3）是以KDJ指标的系统默认参数出现的，不过由于这样的参数设置，KDJ经常出现在日K线下波动的情况，很多投资者来不及反应，更别说跟上操作了。所以涉及到做超短线的投资者，建议可以根据自己的需要去选购下面适合的参数：

（1）参数为（6,3,3）：在变动频率发生逐渐增高的情况下，这也能够方便大家快速地找到买点和卖点；

（2）参数为（18,3,3）：不仅买卖信号更加稳定而且还能保持指标的灵敏度；

（3）参数为（24,3,3）：更加适合那些中线投资者选择，还能够提高容错率。

2、如何利用KDJ操作个股？

把50当做中线，我们也是可以依据KDJ三项数值的相对大小来判断此时多空两方的力量来比较一下，假如说K、D、J三个数值都大于50，这也表明了多方的力量都比较强势；如果这三个数值均在50的附近变化的话，那就表明了多空力量均衡；假设这三个数值都比50小的话，说明空方力量较为强势。同时，在操作上还划分了三个区域：K、D、J这三个数值在20以下就是超卖区，这就属于买入信号；80以上的话那就是超买区，那就是卖出信号；20-80之间为徘徊区，适合观望。

同时还可以了解一下以下几种形态：

（1）金叉和死叉：如果遇到K、D、J三个值都小于50，同时，J线和K线同时向上突破D线时，那就是意味着KDJ形成金叉，意味着当天可以加仓，若是K、D、J三个值均大于50，而且J线和K线都没超过D线时，然而所代表的含义是KDJ形成死叉，清楚意味着当天需要逢高减仓，回调的风险就可以预防了。

从图里我们能够看得清黄色圈为KDJ形成的金叉，所以当天适合入手，如果到了红色圈的位置时，KDJ早就形成明显的死叉，那么这个情况下，投资者需要降低仓位，警惕由于高位回调带来的损失。

（2）顶背离和底背离：当股票保持上升趋势时，但是对应的KDJ指标却出现了每一项都是后继乏力的情况时，则形成了KDJ顶背离的形态，这时投资者们就应该降低仓位了，要防止风险重新调回，大致形态如下图所示：

而一旦股价在一个下跌的趋势时，股价就在不停地创新低，但对应的KDJ指标一顶比一顶高时，这就表示KDJ底背离的形态已经形成，那在这个时间上投资者们就能够逢低介入，继续了解个股的后期走势，大致形态如下图所示：

总的来说，KDJ指标仅仅只是用来判断行情的一种技术手段，需要把个股走势准确的判断出来，不要忽略了大盘走势、所处的板块及时事政策等多方面因素。实在没有充足的时间去研究某只个股的朋友，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析【免费】测一测你的股票当前估值位置？

三、KDJ指标的优劣势

KDJ指标的优点是对股价变化非常敏锐，可以参考它来进行短线操作。但因为该指标反应过快，有时过早地发出买入或者卖出信号，导致投资者在操作上容易出错。那如何才能找到完美买卖时机？纯人力技术分析还有用吗？试试点击下方链接，AI智能判断买卖时机，进场再也不犹豫：【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器

应答时间：，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

人工智能横扫围棋界，用来炒股怎么样

“阿尔法狗”只是人工智能的一个缩影。那么下一步会不会出现一只具有强大人工智能的“炒股狗”呢？人工智能专家戴文渊说，金融证券领域将成为人工智能下一步“攻占”的对象：“我认为，看一个行业会不会有人工智能进入，就是两个条件，一个是数据，一个是价值。所以我们为什么会预测金融领域会成为人工智能下一个要进入的行业，主要是看这两个前提条件。”

其实，一个让很多人感到吃惊的事实是，在一些程序员的眼中，股市比围棋更简单。股票市场里的变量和涉及的算法，就程序本身而言，可能还没有人类智慧巅峰的“围棋”复杂。而实际上，人工智能的种子也早已播撒在了金融证券领域。尤其在证券领域里，“炒股狗”的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。

去年上半年，国外就有创业公司将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成，期间没有任何人类干扰行为。更令人震撼的是，据说负责各个不同交易系统的人工智能引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。从这个意义来说，人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易等简单操作。